药材谷 · AGI 记忆闭环台

轨迹自动沉淀 · 语义增量去重 · 学习饱和度量 —— 记忆不能靠手点，要能自己长
模态阶梯推进：记忆治理 → 记忆闭环（自动写入 · 增量 · 度量） —— 上一轮（#261）补齐了记忆的治理层（裁决 · 遗忘 · 淘汰），但写入仍是手动点「巩固入库」、每次全量重扫、也无人度量学得够不够。本轮把记忆写入做成闭环：① 增量幂等——只沉淀「尚未入库」的新轨迹（按 src|at|q 唯一键比对），重复运行 0 新增；② 自动轮询回写——开关打开后每 5 秒检测本机台账，捕到新轨迹即自动入库（#253~#258 跑完任务 → 记忆库自己+1）；③ 闭环度量——沉淀漏斗 + 覆盖率 + 来源贡献榜 + 学习饱和度曲线（新记忆率随轨迹增加而下降 = 知识收敛）。全程纯前端零后端、不触人工闸门，与 #260/#261 共用同一记忆库。

🔁 闭环流水线—

尚未载入轨迹。点击「载入内嵌真实快照」或「读取本机台账」→「一键闭环」；打开「自动轮询回写」后无需再手点。
闭环记忆库与 #260 记忆巩固台 / #261 记忆治理台 共用同一把钥匙 localStorage['yc_agi_memory']；本页的已沉淀轨迹台账单独存 localStorage['yc_agi_loop']（记录哪些轨迹已入库，实现幂等增量）。

🔻 沉淀漏斗—

尚未运行闭环。请先载入轨迹并点「♻ 一键闭环」。
漏斗待生成。
漏斗口径：轨迹池（本机台账总条数）→ 增量待处理（尚未入库者）→ 本次入库（新增 + 合并）→ 记忆库总量。冲突单列（不覆盖，保留双方）。重复运行漏斗应停在「0 增量」——这就是幂等的证据。

📊 来源贡献榜—

按轨迹来源统计：各页面跑出的轨迹条数 / 已沉淀条数 / 沉淀覆盖率 —— 谁在为 AGI 供给经验。
来源轨迹条数已沉淀覆盖率占比条
暂无数据。

📈 学习饱和度曲线—

按轨迹时间序逐条「喂入」，每遇到一个未见过的问题即计一条新记忆，绘出 累计新记忆 / 累计轨迹 比值 —— 比值随轨迹增加而下降并趋于平台，说明记忆库趋于饱和（该领域的经验已学得差不多，继续跑也少有新知识）。这是 AGI「学习收敛」的可视化。
曲线待生成（明细分近似：同一问题视为同一记忆）。

🧬 记忆库（与 #260/#261 共用）—

记忆库为空。请先载入轨迹并「一键闭环」。

🧾 闭环日志—

时间方式轨迹增量新增合并冲突耗时
暂无闭环记录。

🧾 记忆明细—

最近入库来源问题摘要工具链命中强度结论
暂无记忆。
药材谷 · AGI 记忆闭环台 · 2026-10-11 · 轨迹来自 #253~#258 真实运行（不造假），沉淀去重由本地 bge-m3 真向量计算
闭环口径：增量 = 只处理未入库轨迹（唯一键 src|at|q）· 幂等 = 重复运行 0 新增 · 自动 = 轮询本机台账猎捕新轨迹。